CFD
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- 부경대학교 거리별 CFD(2023)
CFD
부경대학교 거리별 CFD(2023)
계산
상세정보
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- 일시
- 2023년
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- 장소
- 부경대학교
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- 수소탱크
- 103MPa, 721L
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- Numerical Approach
- CFD Tool : OpenFOAM version 7
Turbulence Approach : Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equation (URANS)
Turbulence Model : k-𝛚 SST (Two Equation Model)
Combustion Model : Eddy Dissipation Concept (EDC)
Reaction : Single-step reacting mixture [Varma et al. 1986]
Radiation Model : Finite Volume Discrete Ordinate Method (FvDoM)
Processor : 112 cores MPI parallel processor Inter(R)_Xeon(R)_Gold_6330_CPU_@_2.0 GHz
Computational time : ~ 165 hours (or 7 days) to simulate 10 ms
데이터
South Sensor Data
0.1m 단위 데이터(최대값은 12 입니다.)
Machine Learning Pressure Prediction
- 1m~12m 범위의 압력값들이 훈련에 사용되었고 방호벽 거리에 15를 곱한 가중치가 사용되었습니다.
- 관련 Python 소스 코드는 github 에서 다운 받으실 수 있습니다.
- 위 결과는 머신 러닝 예측이므로 실제 설계에 참고로만 사용하십시요.
- H2Tank: 103MPa, 721L
Barrier Wall Position and Dimension
- Barrier Wall Distance (m, trained 2, 5)
- Barrier Wall Height (m)
Sensor Location (;로 구분)
- Distance (m)
- Height (m)