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부경대학교 거리별 CFD

계산
상세정보

  • 일시
    2022년
  • 장소
    부경대학교
  • 수소탱크
    95MPa, 184L
  • Numerical Approach
    CFD Tool : OpenFOAM version 7
    Solution Approach : Density-based fully-compressible reacting solver
    Turbulence Approach : Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equation (URANS)
    Turbulence Model : k-𝛚 SST (Two Equation Model)
    Combustion Model : Eddy Dissipation Concept (EDC)
    Reaction : 3 species, 1-step reaction - (C. J. Wang et al. 2016)
    Radiation Model : Finite Volume Discrete Ordinate Method (FvDoM)
    Discretization Schemes : Time derivatives - 1st order accurate (Euler Implicit) Convective and Diffusion terms – 2nd order accurate (Central Upwind Differencing Scheme)
    Processor : 140 cores MPI parallel processor Inter(R)_Xeon(R)_CPU_E5-2630_v4_@_2.40 GHz

CFD 계산 환경 3D Model

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계산 환경

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계산 결과

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계산 결과2(gif)

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데이터

South Sensor Data
West Sensor Data
Add Sensor Clear
Show Pressure Graph Show OverPressure & Impulse Graph

Machine Learning Pressure Prediction

  • 1m~25m 범위의 압력값들이 훈련에 사용되었습니다.
  • 관련 Python 소스 코드는 github 에서 다운 받으실 수 있습니다.
  • 위 결과는 머신 러닝 예측이므로 실제 설계에 참고로만 사용하십시요.
Barrier Wall Position and Dimension
Barrier Wall Distance (m, trained 2, 5, 8)
Barrier Wall Height (m)
Sensor Location (;로 구분)
Distance (m)
Height (m)
Predict & Show Pressure Graph Predict & Show Overpressure/Impulse Graph
썸네일